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應用深度學習賦能智慧醫療之創新研發-實例分享

發布日期
2025/08/08
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應用深度學習賦能智慧醫療之創新研發-實例分享

人工智慧暨創新醫療中心\ 沈冠廷助理研究員

    人工智慧(AI)在智慧醫療領域的應用,將顛覆傳統醫療模式,提升診斷精度、治療效果與服務效率,並與全人照護(Holistic Health Care)理念結合,強化護理人員在照護過程中的關鍵角色。

    AI能透過深度學習分析大量醫療數據(如影像、基因資料及病歷),協助醫生及護理人員進行精準診斷。AI系統能自動解讀影像(如X光片、CT影像),早期發現疾病徵兆,並即時通知護理人員,減少診斷錯誤,提升回應速度。

    AI還推動個性化醫療,根據患者的病歷、基因與治療資料,制定專屬治療計劃。在全人照護框架下,AI不僅關注患者的生理健康,還考慮其心理與情感需求,幫助護理人員提供更全面的照護,提升療效。

    此外,AI能監控穿戴設備或醫療系統的數據,預測健康風險並發出預警,協助護理人員及早介入,特別對於慢性病與長期照護尤為重要,能持續監控病患狀況,防止疾病惡化。

    在資源分配方面,AI協助醫療機構優化排班,確保醫療人員能有效應對患者需求,並藉由遠程診療系統提高偏遠地區的醫療可及性。

     最後,AI在行政管理上的應用可減少護理人員的工作負擔,透過自動化病歷處理、預約安排及結算,讓醫護人員專注於臨床照護,從而提高全人照護的質量。

    總結來說,AI技術不僅提升醫療服務的效率和質量,還能促進全人照護的實施,幫助醫生和護理人員提供個性化、全面的照護,為未來醫療體系的發展提供新的可能。