嘉基刊物CHIA-YI CHRISTIAN HOSPITAL

創新育成中心/林瑾宜助理研究員

    今年本院創新育成中心與護理部、資訊室等同仁，運用人工智慧技術共同研發【PUMP AI -點滴藥物覆核系統】。此項作品在今年參加台灣創新技術博覽會中榮獲銀牌獎、國家醫療品質獎智慧解決方案組標章、特別獎潛力獎之優異成績。

    高警訊藥物(如化療藥物、高濃度及高張力用藥等)在臨床上是相當常見之藥物，而此藥物若發生給藥錯誤，會造成嚴重副作用危害病人安全甚至導致病人死亡，因此，為了給予精確的藥物劑量，在給藥過程中需經由輸液幫浦設定流速並在給藥程序中進行雙人覆核程序以求安全，但是藉由人為確認輸液機器設定總量及速率，經常受到各種臨床情境干擾。本團隊提出運用人工智慧技術取代人工判讀，避免因個人及環境干擾而造成錯誤，是目前可行且具有經濟效益的方案。

    本項研發運用人工智慧技術開發Pump AI APP，使用深度學習之卷積神經網絡(Convolutional Neural Network，CNN)的方式，辨識Pump面板上的數字與文字。此外，本團隊同時與本院化療室合作，將QR Code連同藥袋上之資訊一併印製出，這種與資訊結合的方式改善了行政流程之應用並節省成本。利用醫囑序號將醫囑訊息與病人資料結合於QR code，透過Pump AI APP掃描QR code及Pump面板進行AI辨識，確認醫師開立的醫囑與Pump設定內容相符。

    臨床使用結果，在過程面人工智慧影像辨識模型的準確率中Pump AI整體表現辨識成功率超過99%。結果面方面，護理人員核對藥物時可由2人改為1人與Pump AI APP，平均每袋覆核時間由原本的8分鐘下降至2.8分鐘(節省5.7分鐘，71%)，每個月平均有898袋的化療藥物需雙人核對，合計節省護理人員時間每月197.6小時；護理人員對於接化療藥物流暢度的滿意程度提升到使用滿意度90%。

    透過深度學習影像辨識方式，不論在影像辨識品質與正確率皆有良好的成效，且使用之硬體載具不需太高規格，只需使用護理人員原有的工作手機，可近性與可行性很高，除了APP開發成本外，沒有任何維護與設備費用。因此本團隊希望未來除了將此系統應用於化學治療藥物外，更可推展到全院高警訊需藉由輸液確定給藥劑量之所有用藥，有效節省護理人員雙重核對時間取代雙人覆核、提升病人安全。